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網站優化推廣中的網站數據分析和決策支持是提高網站流量和轉化率的關鍵，以下是一些常用的方法和技巧：

數據收集：使用網站統計工具（如百度統計、Google Analytics等）收集訪問數據和用戶行為數據，同時收集廣告投放數據和社交媒體數據等。

數據分析：對收集到的數據進行分析，如訪問量、訪問時長、跳出率、轉化率等指標分析，同時分析用戶來源、用戶行為、用戶偏好等數據，找出問題和機會。

決策支持：基于數據分析結果，制定網站優化和推廣策略，如頁面優化、內容優化、SEO優化、廣告投放、社交媒體營銷等，同時設置目標和指標，進行監測和評估，不斷優化和調整。

數據可視化：將數據分析結果通過可視化方式展示，如報表、圖表、儀表盤等，以便于管理和決策人員進行理解和決策。

數據保護：在進行數據分析和決策支持過程中，要保護用戶隱私和敏感數據，遵守相關法律法規和行業規范，同時使用安全可靠的數據存儲和傳輸方式。

在進行網站優化推廣中的網站數據分析和決策支持過程中，需要注重數據質量和數據分析的準確性，同時要結合實際業務情況和市場環境進行決策，不斷優化和調整網站優化和推廣策略，提高網站流量和轉化率。